Chuyển đổi số trong ngành ngân hàng đang bước vào giai đoạn bứt phá với sự tham gia ngày càng sâu rộng của trí tuệ nhân tạo (AI). Không chỉ giúp đơn giản hóa quy trình giao dịch, AI còn nâng cao độ chính xác và cá nhân hóa trải nghiệm người dùng, yếu tố đang trở thành tiêu chí cạnh tranh mới giữa các ngân hàng.
Ứng dụng AI giúp ngân hàng phục vụ cá nhân hóa sâu hơn
Mới đây, ngân hàng số Cake by VPBank (Cake) chính thức giới thiệu tính năng chuyển tiền nhanh AI, một bước tiến đáng kể trong ứng dụng trí tuệ nhân tạo vào giao dịch ngân hàng hằng ngày. Với tính năng này, người dùng chỉ cần dán hình ảnh hoặc tin nhắn có chứa thông tin tài khoản, số tiền, ngân hàng... AI sẽ tự động nhận diện, trích xuất và điền sẵn các trường dữ liệu cần thiết trong giao diện chuyển khoản. Người dùng chỉ cần xác nhận và hoàn tất giao dịch mà không cần gõ tay bất kỳ thông tin nào.
Đặc biệt, AI của Cake có thể phân tích nội dung tổng hợp từ nhiều dòng văn bản, tính toán tổng số tiền, nội dung giao dịch và tự động điền vào đúng định dạng. Việc này giúp rút ngắn thời gian thao tác và hạn chế tối đa sai sót – yếu tố rất quan trọng trong các giao dịch tài chính.
Ông Nguyễn Hữu Quang, Tổng giám đốc Ngân hàng số Cake chia sẻ: “Chuyển khoản nhanh AI là cách chúng tôi đưa trải nghiệm chuyển khoản lên một tầm mới. Qua đó, Cake khẳng định vị thế không chỉ là một ngân hàng số, mà còn là ngân hàng tiên phong định hình chuẩn mực mới cho trải nghiệm tài chính thông minh, đơn giản và cá nhân hóa hơn mỗi ngày”.
Bên cạnh Cake, nhiều ngân hàng tại Việt Nam cũng đang tăng tốc ứng dụng AI vào các sản phẩm dịch vụ cốt lõi. Nam A Bank đã sớm tạo dấu ấn với việc ra mắt robot giao dịch OPBA tích hợp ChatGPT – công cụ AI có khả năng đối thoại tự nhiên, phản hồi nhanh chóng, mô phỏng ngôn ngữ và phong cách giao tiếp như con người. Đây là bước đi dài hạn của nhà băng này trong hành trình số hóa dịch vụ khách hàng.
Trong khi đó, TPBank tiếp tục khẳng định công nghệ với hệ thống LiveBank 24/7 sử dụng nhận diện khuôn mặt, cho phép khách hàng giao dịch mà không cần mang theo giấy tờ tùy thân. Ngoài ra, loạt tiện ích như VoicePay (chuyển tiền bằng giọng nói) hay ChatPay (chuyển tiền với giao diện hội thoại) tích hợp trên ứng dụng TPBank Mobile cũng cho thấy AI đang được hiện thực hóa trong mọi khía cạnh của đời sống tài chính.
Tăng tốc chuyển đổi số với AI: Không còn là tương lai xa
Theo thống kê từ Ngân hàng Nhà nước, lượng giao dịch thanh toán không dùng tiền mặt tại Việt Nam tăng trung bình 30–40%/năm, trong đó chuyển khoản là hình thức phổ biến nhất. Rõ ràng, các tiện ích dựa trên AI như chuyển tiền nhanh, giao dịch không giấy tờ, hay nhận diện sinh trắc học… không chỉ giải quyết nhu cầu tức thời mà còn đặt nền móng cho trải nghiệm ngân hàng thế hệ mới.
Không chỉ dừng lại ở giao dịch, AI còn hỗ trợ các ngân hàng tối ưu hóa vận hành và kiểm soát rủi ro. Ông Lê Anh Dũng, Phó Vụ trưởng Vụ Thanh toán – Ngân hàng Nhà nước cho biết: “Nhờ sự trợ giúp của AI, ngân hàng có thể nhận diện rủi ro nhanh và chính xác hơn. Ngoài ra, các thuật toán học máy có thể phân loại dữ liệu đầu vào như hành vi giao dịch, hồ sơ khách hàng để đưa ra các cảnh báo kịp thời.”
Đặc biệt, với lĩnh vực cấp tín dụng, việc ứng dụng AI dự báo (predictive AI) và học máy (ML) giúp ngân hàng rút ngắn quy trình, thậm chí có thể phê duyệt tín dụng chỉ trong vòng 5 phút trên các kênh số. AI cũng góp phần tăng tốc phát triển phần mềm, giúp ngân hàng tung ra các sản phẩm, dịch vụ mới phù hợp hơn với nhu cầu từng nhóm khách hàng.
Không chỉ là bước đột phá về công nghệ, sự hiện diện ngày càng rõ nét của AI trong ngân hàng đang góp phần định hình lại chuẩn mực ngành tài chính, nơi tốc độ, độ chính xác và cá nhân hóa là các yếu tố cốt lõi. Và rõ ràng, trong cuộc đua này, những nhà băng biết tận dụng sức mạnh của dữ liệu và công nghệ sẽ là người dẫn đầu.
